[发明专利]用于特征选择的蚁狮优化方法、系统、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202310500864.9 申请日: 2023-04-28
公开(公告)号: CN116561543A 公开(公告)日: 2023-08-08
发明(设计)人: 陈宏伟;周旬 申请(专利权)人: 湖北工业大学
主分类号: G06F18/211 分类号: G06F18/211;G06N3/006;G06F18/2415;G06F18/214
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 张辰
地址: 430068 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供一种用于特征选择的蚁狮优化方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括以下步骤:首先获取训练数据集,采用信息增益方法提取预选特征集合;构建蚂蚁和蚁狮种群并初始化;利用准对立学习策略优化初始种群;选出适应值最佳的蚁狮作为最佳特征组合,标记为精英蚁狮;蚂蚁种群围绕蚁狮种群随机游走并更新位置;重新计算并更新蚂蚁和蚁狮种群适应值以及精英蚁狮和迭代次数;判断迭代次数是否小于迭代阈值;若是则继续迭代寻找适应值更佳的精英蚁狮,否则停止迭代,返回精英蚁狮以及适应值,确定最优特征组合。实验表明,使用本发明所改进的蚁狮优化算法用于特征选择,能够在减少特征数量的同时提高分类准确率。
搜索关键词: 用于 特征 选择 优化 方法 系统 设备 存储 介质
【主权项】:
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