[发明专利]一种水平井地层压力人工智能预测方法及系统在审
申请号: | 202310503343.9 | 申请日: | 2023-05-06 |
公开(公告)号: | CN116446865A | 公开(公告)日: | 2023-07-18 |
发明(设计)人: | 曹昌杰;邓虎成;吴冬;曹凯旋;邹璐羽 | 申请(专利权)人: | 成都理工大学 |
主分类号: | E21B49/00 | 分类号: | E21B49/00;G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 成都知棋知识产权代理事务所(普通合伙) 51325 | 代理人: | 马晓静 |
地址: | 610059 *** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明属于油气勘探领域,公开了一种水平井地层压力人工智能预测方法及系统,包括:水平井测井资料敏感响应特征构建;原始测井响应特征数据预处理;压力系数的软化处理;基于神经网络回归的压力预测模型训练;水平井压力系数预测。本发明是现有人工智能方法在油气勘探领域的一次跨界创新。通过实测压力系数与预测压力系数的对比分析,可以证明本发明的合理性与明显优势。作为一种有效的水平井压力系数预测方法,本发明显著改善了传统地层压力预测方法的性能精度,使地层压力预测方法能够广泛适用于不同岩性条件,保证了地层压力预测方法在水平井应用中的性能稳定性,精准解决了传统地层压力预测方法的“痛点”。 | ||
搜索关键词: | 一种 水平 地层 压力 人工智能 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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