[发明专利]基于注意力机制的物联网异常流量检测方法在审
| 申请号： | 202310507735.2 | 申请日： | 2023-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN116743633A | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 何礼;石高涛 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | H04L43/0876 | 分类号： | H04L43/0876;G06F18/214;G06F18/213;G06F18/241;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李丽萍 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的物联网异常流量检测方法，主要包括：获取带有标签的训练数据集，对该训练集数据进行预处理后得到统一大小的灰度图像；构建基于注意力机制的物联网异常流量检测模型；利用预处理后得到统一大小的灰度图像训练物联网异常流量检测模型，得到该模型的最佳网络参数；实时获取物联网设备网络流量，并对流量数据进行预处理后得到统一大小的灰度图像；将得到的灰度图像输入到训练好的物联网异常流量检测模型中，该模型的输出即为检测结果。本发明结合深度可分离卷积和多通道注意力机制，使物联网异常流量检测模型在兼具高准确性的同时，更加轻量化，推理速度也更快。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 联网 异常 流量 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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