[发明专利]卷积神经网络训练方法、装置以及设备在审
| 申请号： | 202310507755.X | 申请日： | 2023-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN116524271A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 崔东林 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/77;G06V10/40;G06V20/40;G06N3/0464;G06N3/088 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种卷积神经网络训练方法、装置以及设备，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、图像处理和深度学习等技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取第一样本视频帧序列；将第一样本视频帧序列输入至卷积神经网络，得到第一向量序列；将第一向量序列输入至图片掩码自注意力模型，得到第二向量序列；基于第一向量序列和第二向量序列，计算第一损失；基于第一损失对卷积神经网络和图片掩码自注意力模型的参数进行调整，得到无监督训练完成的卷积神经网络。该实施方式提供了一种基于对比学习的视频预训练方法，通过卷积神经网络和图片掩码自注意力模型相结合的方式，有效利用海量无标签视频资源，降低模型训练成本。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 训练 方法 装置 以及 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司，未经北京百度网讯科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310507755.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种应用于安防社区的智能门锁
- 下一篇：可重新配置的矩阵乘法器系统和方法
