[发明专利]一种作物产量统计数据降尺度方法

摘要

本申请涉及一种作物产量统计数据降尺度方法，其包括在研究时间范围内获取遥感变量影像数据；使用农作物空间分布数据对所述遥感变量影像数据进行掩膜处理，提取待估产区域；求取所述待估产区域的像元在县级尺度行政单元中的平均值，并获取待估产区域内各县各年的作物单产统计数据，得到模型训练自变量和模型训练因变量；构建Cubist模型；将所述模型训练因变量和所述模型训练自变量输入所述Cubist模型进行训练，输出达到预设精度的Cubist模型，作为产量预估模型；采用所述产量预估模型反演研究区域内像素尺度的农作物产量，获取更高分辨率的作物产量网格数据集。本申请具有提高产量预估模型预测精度的技术效果。