[发明专利]一种基于DQN的网络安全决策生成方法及存储介质

摘要

本发明请求保护一种基于DQN的网络安全决策生成方法及存储介质，属于网络安全领域。其包括以下步骤：利用态势感知获取网络状态趋势，并通过态势数据得到对应的策略空间；初始化训练过程的数据和参数：获取预处理状态数据；对动作进行探索，获取奖励以及神经网络的下一输入数据φn+1和下一状态观测值sn+1；将{φn,a′,rt,φn+1}存放到经验池；从经验池中随机采样小批量样本，并根据φn+1是否为终止状态，设置yj，更新当前值网络参数和目标值网络参数。本发明利用强化学习中的DQN算法，通过深度神经网络作为函数逼近来代替Q值表，并对值函数进行计算，有效提高了数据的分析能力。