[发明专利]基于神经网络预测高海拔空气间隙放电电压方法在审
| 申请号： | 202310514398.X | 申请日： | 2023-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN116540033A | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 孙勇;张志劲;卢文浩;肖微;姜克如;黄大为;景茂恒;蒋兴良 | 申请（专利权）人： | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12;G06F18/214;G06N3/0499;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 胡博文 |
| 地址： | 510663 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种基于神经网络预测高海拔空气间隙放电电压的方法，包括如下步骤：S1.采集数据，对采集的数据进行归一化处理，得到样本数据集；S2.构建BP神经网络，将数据集输入BP神经网络中进行训练；S3.判断BP神经网络是否训练完成，如是，则进入步骤S4，如否，则更新参数，返回步骤S2；S4.将待测样本输入至训练完成的BP神经网络中进行预测，得到预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 预测 海拔 空气 间隙 放电 电压 方法 | ||
【主权项】：
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