[发明专利]基于生成式预训练GPT模型的交互意图信息确定方法有效
| 申请号： | 202310515860.8 | 申请日： | 2023-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN116229955B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 赵培;邓邱伟;田云龙;王淼 | 申请（专利权）人： | 海尔优家智能科技（北京）有限公司;青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/16 | 分类号： | G10L15/16;G10L25/51;G10L25/30;H04L12/28 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 张丹红 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区知春*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于生成式预训练GPT模型的交互意图信息确定方法，涉及智慧家庭技术领域，该基于生成式预训练GPT模型的交互意图信息确定方法包括：获取目标对象与智能语音设备进行交互时的原始交互信息；将原始交互信息输入至目标生成式预训练GPT模型，并通过目标生成式预训练GPT模型中的N个编码器中的各个编码器对原始交互信息进行编码，得到N个编码特征向量；基于N个编码特征向量，得到合并特征向量；通过目标生成式预训练GPT模型中的解码器对合并特征向量进行解码，得到目标解码结果；根据目标解码结果，确定目标对象的交互意图信息，采用上述技术方案，解决了如何准确识别用户交互意图的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 训练 gpt 模型 交互 意图 信息 确定 方法 | ||
【主权项】：
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