[发明专利]融合元路径的分子异质图性质预测方法、存储介质及装置在审
| 申请号： | 202310516357.4 | 申请日： | 2023-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN116646021A | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 杜博;纪颖;万国佳 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G16C20/70;G16C20/50 |
| 代理公司： | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人： | 张凯 |
| 地址： | 430000*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合元路径的分子异质图性质预测方法及装置，涉及化学分子图学习技术领域，该方法包括将每个分子建模为异质图；预定义一个元路径模板库，以进行节点类型和边缘类型描述；进行分子图的局部路径结构的学习，将异质图分解成不同的关系子图；对于每个关系子图，将关系子图的邻接矩阵和节点向量输入邻居注意力模块；将所有节点的表征输入关系关注力模块，将节点在不同关系子图下的特征向量按权相加；将所有节点的嵌入向量读出成分子图的特征向量，输入回归器预测得到属性值；得到最优模型参数，最小化损失函数直至模型收敛，输出模型，实现分子异质图性质预测。本发明可以有效学习分子图特征并用于分子属性回归预测任务。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 路径 分子 异质图 性质 预测 方法 存储 介质 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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