[发明专利]一种模型训练、图像配准方法及装置有效
| 申请号： | 202310516976.3 | 申请日： | 2023-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN116229218B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 李劲松;高艺伟;胡佩君;周天舒;田雨 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/74;G06T7/33;G06T11/00 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 邓超 |
| 地址： | 311121 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书公开了一种模型训练、图像配准方法及装置，可以基于第一原始图像和第二原始图像中包含的每个体素的正态分布，通过随机采样的方式生成用于训练配准模型的样本图像，并且由于生成的样本图像中包含的每个体素在采样过程中的值是随机的，所以生成的样本图像的对比度不同，但是，由于生成的样本图像中包含的每个体素在采样过程中是基于真实图像的正态分布生成的，所以生成的样本图像中包含的体素的分布仍与真实图像中包含的体素的分布相似，从而可以提升用于训练配准模型的训练样的多样性，进而可以增强配准模型的通用性以及泛化性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 图像 方法 装置 | ||
【主权项】：
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