[发明专利]一种基于图像分割的矿产资源识别方法有效
| 申请号： | 202310517289.3 | 申请日： | 2023-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN116228804B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 韩艳超;赵辉绩;王斌斌;崔圆圆;张迪;王燕 | 申请（专利权）人： | 山东省地质测绘院 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06T5/40 |
| 代理公司： | 北京力致专利代理事务所(特殊普通合伙) 11900 | 代理人： | 周厚民 |
| 地址： | 250000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像分割的矿产资源识别方法，包括：采集矿产资源遥感影像，根据每个灰度值的匹配像素点获取每个灰度值的分界度，筛选第一分块阈值以及第二分块阈值，根据每个灰度值的分界度获取每个灰度值的权重，构建每个灰度值的修正频率方程式以及所有灰度值的平均修正频率方程式，根据增强条件对修正频率方程式以及平均修正频率方程式进行求解，得到所有满足条件的增强阈值对，获取每个增强阈值对的增强程度，进而获取最优增强图像，根据最优增强图像获取矿产资源区域图像，对矿产资源类别进行识别。本发明通过设置增强阈值防止林业区域的过增强，对矿产资源区域重点增强，使矿产资源类别识别更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 分割 矿产资源 识别 方法 | ||
【主权项】：
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