[发明专利]基于Cot-cirConvNeXt网络的图像分类方法在审
| 申请号： | 202310518193.9 | 申请日： | 2023-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN116664917A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 陈昱莅;陈国萍;陆铖;白佳洋 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安永生专利代理有限责任公司 61201 | 代理人： | 申忠才 |
| 地址： | 710062 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于Cot‑cirConvNeXt网络的图像分类方法，由数据集预处理、构建Cot‑cirConvNeXt网络、训练Cot‑cirConvNeXt网络、保存模型、验证Cot‑cirConvNeXt网络、测试Cot‑cirConvNeXt网络步骤组成。Cot‑cirConvNeXt网络通过ConvNeXt‑t网络作为主干特征提取网络，在注意力卷积模块和感知卷积模块使用上下文注意力和位置感知循环卷积将局部特征与全局特征进行结合，使用上下文注意力增强全局特征的表征能力和图像中不同区域的关注程度，使用位置感知循环卷积获取高级信息表示，得到Cot‑cirConvNeXt网络模型，该网络用图像中的有效信息对图像进行分类。本发明具有分类准确度高、鲁棒性强等优点，可用于图像的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cot circonvnext 网络 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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