[发明专利]一种基于神经隐式函数的任意分辨率点云上采样方法在审
| 申请号： | 202310519712.3 | 申请日： | 2023-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN116468610A | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 李金;李冀;章小兵;罗笑南 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学;桂林慧谷人工智能产业技术研究院 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 541000 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于神经隐式函数的点云上采样方法，以克服现有上采样技术的局限性并生成任意分辨率的点云数据。该方法首先训练神经隐式函数以在点云数据集的配对样本之间建立映射，然后使用训练好的神经隐式函数对低分辨率点云进行上采样，生成高分辨率点云。此外，该方法还通过使用优化算法调整生成的高分辨率点云，以最小化原始点云与生成点云之间的误差。通过这种方法，可以生成高质量的点云数据，同时提高处理效率，适用于需要进行点云处理的各种场景，如自动驾驶、游戏开发和虚拟现实等。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经 函数 任意 分辨率 点云上 采样 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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