[发明专利]基于混合优化算法的污水处理溶解氧浓度预测方法

摘要

本发明涉及一种基于混合优化算法的污水处理溶解氧浓度预测方法，该方法首先采集实际污水处理数据并进行数据预处理，然后构建多指标输入、单指标输出的长短期记忆神经网络预测模型，采用基于粒子群算法和遗传算法相结合的混合优化算法寻找长短期记忆神经网络的最优解，得到最优预测模型，并利用训练集对最优预测模型进行训练，最后利用测试集对最优预测模型进行验证。本发明采用融合了遗传算法和粒子群算法的混合优化算法寻找长短期记忆神经网络的最优解，从而在兼顾全局性和局部性的同时提高算法的优化能力，使得最优预测模型具有更高的预测精度，同时模型结构简单、实施高效、误差率小，在污水处理溶解氧浓度预测方面表现良好。