[发明专利]一种基于视频流深度学习的车辆追踪方法在审
| 申请号： | 202310521333.8 | 申请日： | 2023-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN116778224A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 成卫锋;魏巨平;严绮文;许东荣;林毅安;储玮;彭魁;潘文欣;杨智钧;巢永辉 | 申请（专利权）人： | 广州华南路桥实业有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V20/40;G06V20/52;G06T7/246;G06V10/25;G06V20/58;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州高航知识产权代理有限公司 11530 | 代理人： | 乔浩刚 |
| 地址： | 510000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及车辆管理领域，且公开了一种基于视频流深度学习的车辆追踪方法，包括以下步骤：第一步：获取道路视频信息；第二步：根据视频数据利用YOLOv7算法对视频流中每一帧的目标进行检测；第三步：依据第二步获取的车辆目标对每个目标赋予相应的ID，并对其逐帧进行跟踪；第四步：将经第三步处理的已标记了ID和追踪框的视频流数据进行输出，该基于视频流深度学习的车辆追踪方法，对于视频数据不做过多限制，可以充分利用广泛布设在交通道路附近的监控摄像头，相对于利用卫星定位导航系统进行车辆追踪，其数据来源广泛，数据量大。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视频 深度 学习 车辆 追踪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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