[发明专利]基于图表示学习的多视角个体观点预测方法及系统在审
| 申请号： | 202310524795.5 | 申请日： | 2023-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN116628353A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 王元卓;李子健;沈英汉;江旭晖;尹芷仪;沈华伟 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q50/00;G06F16/36;G06F16/35;G06F40/295;G06F18/24;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;张燕华 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于图表示学习的多视角个体观点预测方法，包括：分别构建观点持有者的背景知识图谱、交互行为网络和观点网络；以该观点持有者、目标观点对象和观点生成时刻为要素，构建观点预测任务的目标三元组；从该背景知识图谱、该交互行为网络和该观点网络，分别获取该观点持有者的知识向量、交互行为向量和观点向量；将该知识向量、该交互行为向量和该观点向量通过分类器，输出该目标三元组对应的观点预测结果。本发明还提出一种基于图表示学习的多视角个体观点预测系统，以及一种用于多视角个体观点预测的数据处理装置。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图表 学习 视角 个体 观点 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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