[发明专利]一种基于改进Transformer的叠前地震数据重建方法

摘要

本发明公开了一种基于改进Transformer的叠前地震数据重建方法，其特征在于，建立基于改进Transformer的叠前地震数据重建模型，通过收集大量叠前地震数据，进行数据清洗与数据切片，将三维维叠前地震数据转化为为二维叠前地震数据，从而构建叠前地震数据重建数据集，然后基于Transformer基础网络模型设计整体结构恢复模块，交替使用轴向注意力机制与标准注意力机制，基于CNN与门控卷积设计一个结构特征筛选模块，将结构特征上采样到所需大小并筛选有用的结构特征，然后基于快速傅里叶卷积CNN构建纹理修复模块，将上述结构特征逐步添加到纹理修复模块中，最后完成了叠前地震数据重建模型的建立，实现了叠前地震数据重建。