[发明专利]一种基于深度卷积编码器的说话人识别方法在审
| 申请号： | 202310525675.7 | 申请日： | 2023-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN116564340A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 陈增照;郑秋雨;王志锋;刘海;姜新星;王卓;王政;刘川 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G10L25/18 | 分类号： | G10L25/18;G10L17/04;G10L15/22 |
| 代理公司： | 武汉华之喻知识产权代理有限公司 42267 | 代理人： | 曹葆青;廖盈春 |
| 地址： | 430079 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度卷积编码器的说话人识别方法，属于语音识别技术领域。本发明方法首先接收说话者的待识别语音；之后对所述待识别语音按预设时长分段并进行数据增强；再从每个音频片段中提取梅尔频谱特征；最后将所述梅尔频谱特征输入至预先训练完成的识别模型中，输出所述待识别语音的说话者身份；本发明所提出的说话人识别方法相比主流说话人识别方法准确率具有明显提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 卷积 编码器 说话 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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