[发明专利]一种对抗联邦学习中多用户参数有偏聚合的动态功率控制方法及系统在审
| 申请号： | 202310528588.7 | 申请日： | 2023-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN116527173A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 郭帅帅;张安邦;王衍虎;刘帅 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | H04B17/345 | 分类号： | H04B17/345;H04B17/10;H04B17/11;H04B17/20;G06N20/20 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 杨树云 |
| 地址： | 250100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种对抗联邦学习中多用户参数有偏聚合的动态功率控制方法及系统，包括：(1)建立对抗参数有偏聚合的联邦学习系统模型；(2)基于联邦学习系统模型训练的目的，构建相应的目标函数；(3)根据建立的联邦学习系统模型，引入对抗用户有偏梯度聚合的功率控制因子，确定相应的空中计算通信模型；(4)收发机之间不考虑协同操作，接收器端使用非相干能量检测法进行信号处理；(5)确立基于对抗参数有偏聚合的联邦学习安全机制方法，完成联邦学习系统模型的更新训练过程。针对联邦学习训练中参与用户的梯度有偏聚合情况，本发明综合考虑用户隐私要求和缓解大规模参数传递的通信负担需求，实现了一种安全‑高效权衡。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 对抗 联邦 学习 多用户 参数 聚合 动态 功率 控制 方法 系统 | ||
【主权项】：
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