[发明专利]基于无数据知识蒸馏联邦学习的多中心自闭症识别方法和介质

摘要

本发明公开了一种基于无数据知识蒸馏联邦学习的多中心自闭症识别方法和介质，每个成像中心对应一个客户端，所有客户端共享一个服务器端；各客户端利用训练好的本地自闭症识别模型，根据本地成像中心图像对应的特征向量，输出自闭症识别结果；其中各客户端训练好的本地自闭症识别模型，其学习训练方法为：一方面利用本地图像数据库学习训练自闭症识别模型，另一方面利用无数据知识蒸馏的方式，通过共享服务器端从其他客户端学习自闭症分类知识，迁移到本地的自闭症识别模型，同时保留本地自闭症识别模型中利用本地图像数据库学习到的个性知识。本发明可以消除联邦蒸馏方法对真实数据集的依赖，并有效提升多中心自闭症分类的准确率。