[发明专利]物体仿真方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310538874.1 | 申请日： | 2023-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN116484744A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 张艳博;周原野;陈其朋;赵乔 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/28;G06F18/214;G06F119/14;G06F113/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 庄锦军 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种物体仿真方法、模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为：根据目标对象的几何结构，确定多个当前采样点；基于深度学习模型的当前参数，将多个当前采样点的多个采样点信息输入深度学习模型，分别得到用于多个当前采样点的多个物理信息；根据多个物理信息，确定当前采样点的损失值；响应于检测到多个当前采样点的总损失值大于等于损失阈值，根据多个当前采样点各自的损失值和/或梯度，调整当前参数并将多个当前采样点改变为其他多个采样点，并返回输入操作；以及响应于检测到多个当前采样点的总损失值小于阈值，基于当前参数，确定经训练的深度学习模型。 | ||
| 搜索关键词： | 物体 仿真 方法 模型 训练 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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