[发明专利]基于离散化天牛须算法的在线知识分享平台社区划分方法在审
| 申请号： | 202310540503.7 | 申请日： | 2023-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN116628354A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 李美子;张馨艺;张波 | 申请（专利权）人： | 上海师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/9535;G06N3/006;G06N5/02;G06F18/22 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 廖程 |
| 地址： | 200234 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于离散化天牛须算法的在线知识分享平台社区划分方法，包括：构建带有学习者学习特征的异构信息网络；分解异构信息网络，基于二部图结构进行分层学伴关系挖掘；融合多层学伴关系，获得在线知识分享平台的高维同构信息网络表示结构，通过降维处理后，获得具有低维特征向量表示的待挖掘同构信息网络；使用离散化天牛须算法进行网络结构划分；使用多目标优化函数作为划分过程中目标函数和进化算法中适应度函数，使得每一个社区划分结构中的学习者能够进行由兴趣驱动的合作学习，输出得到全局最优划分结果。与现有技术相比，本发明针对大型复杂网络，能够快速、准确地进行社区划分，具有划分结构完整紧密、社区结构提取准确等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 离散 天牛 算法 在线 知识 分享 平台 社区 划分 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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