[发明专利]一种基于LSTM的多词嵌入编码-门控融合机制的软件缺陷预测方法在审
| 申请号： | 202310541653.X | 申请日： | 2023-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN116521564A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 李志强;刘海洋 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06F18/2415;G06N3/0442;G06F18/25 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 田甜 |
| 地址： | 710119 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM的多词嵌入编码‑门控融合机制的软件缺陷预测方法，包括如下步骤：1)通过静态代码分析工具解析待预测软件源码；2)通过抽象语法树提取源码的语法和语义信息；3)通过Word2Vec算法和Glove算法分别对提取的语法和语义信息进行词嵌入编码；4)将两种词嵌入向量分别输入对应的LSTM网络中训练，生成对应词嵌入编码的语法特征向量；5)将两种特征向量输入门控调节融合模型；6)将融合结果输入softmax层获得缺陷预测结果。本发明可以充分利用多种词嵌入深度学习算法的优势，从中提取到更多的语法和语义信息，进而提高软件缺陷预测效果，有助于更好地保障软件产品的质量与可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 嵌入 编码 门控 融合 机制 软件 缺陷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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