[发明专利]一种基于燃气流量检测深度学习的异常处理方法有效
| 申请号： | 202310545027.8 | 申请日： | 2023-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN116257811B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 梁永超;范纾羽;李奇源;叶丽君 | 申请（专利权）人： | 天津新科成套仪表有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/2433 | 分类号： | G06F18/2433;G06F18/241;G01D21/02 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 高雪莲 |
| 地址： | 300000 天津市西*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于燃气流量检测深度学习的异常处理方法，涉及燃气检测技术领域，包括如下步骤：步骤S1：获取整个区域内的燃气使用数据，建立燃气使用参照图和燃气故障图；步骤S2：对历史故障点进行标记与比对，得到故障波动值；步骤S3：建立正常波动区间；步骤S4：将正常波动区间与故障波动值进行综合分析，得到深度学习后的异常检测模型；步骤S5：对异常检测模型进行通过率判定，不断更新异常检测模型；本发明通过对居民燃气流量进行实时检测，以解决现有技术中燃气检测不够及时，检测结果的实效性不高导致检测结果参考意义不大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 燃气 流量 检测 深度 学习 异常 处理 方法 | ||
【主权项】：
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