[发明专利]一种基于多泛化知识积累的小样本图像匹配方法在审
| 申请号： | 202310545395.2 | 申请日： | 2023-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN116778198A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 杜兰;李雨;宋佳伦;郭昱辰;周宇 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/74 | 分类号： | G06V10/74;G06V10/20;G06V10/774;G06V10/40 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 辛菲 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多泛化知识积累的小样本图像匹配方法，包括：获取第一光学图像和第一SAR图像；对第一光学图像和第一SAR图像进行预处理，得到多个第一光学图像切片和多个第一SAR图像切片；将多个第一光学图像切片输入匹配模型的第一分支、将多个第一SAR图像切片输入匹配模型的第二分支，得到第一特征向量和第二特征向量；其中，匹配模型为基于小样本子任务、跨场景子任务、小样本子任务的第一支撑集、第一查询集以及跨场景子任务的第二支撑集、第二查询集训练得到的双分支网络；根据第一特征向量与第二特征向量间的相似性，得到匹配结果。本发明采用的泛化知识学习策略使匹配模型对于不同场景的小样本情况均能良好适用，提高了模型的泛用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 泛化 知识 积累 样本 图像 匹配 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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