[发明专利]一种基于被动式WiFi感知的细粒度人群分析方法在审
申请号: | 202310548152.4 | 申请日: | 2023-05-16 |
公开(公告)号: | CN116563793A | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 黄宝琦;郝利飞;常文波;贾冰 | 申请(专利权)人: | 内蒙古大学 |
主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06V10/82;G06V10/762;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/0442;G06N3/08;H04W84/12 |
代理公司: | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 李冉 |
地址: | 010021 内蒙古自*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于被动式WiFi感知的细粒度人群分析方法,包括:获取连续时刻下,目标监控区内由WiFi感知得到的粗粒度人群密度图;将粗粒度人群密度图输入至训练好的深度卷积自编码器模型中,输出连续时刻下细粒度的全局人群密度图;采用密度聚类法识别全局人群密度图中每个局部高密度人群的中心像素点坐标;对每个中心像素点坐标,从全局人群密度图中对应位置处裁剪出一个局部块,并结合之前若干时刻同一位置的局部块,形成人群密度图块序列;将人群密度图块序列输入至训练好的双向卷积长短期神经网络模型中,输出每个局部高密度人群的速度向量。该方法可以提高场景中人群分布估计的准确性,同时实现对局部高密度人群速度的估计。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 被动式 wifi 感知 细粒度 人群 分析 方法 | ||
【主权项】:
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