[发明专利]一种基于时空图神经网络的人群拥堵预测方法及系统

摘要

本发明提出了一种基于时空图神经网络的人群拥堵预测方法及系统，涉及人群疏散计算机仿真领域，建立疏散场景模型，并对疏散场景进行区域划分；对疏散过程进行时段划分，获取各时段各区域的行人速度，判断各时段各区域的拥堵状态；基于疏散场景模型、各时段各区域的行人速度及拥堵状态，建立各时段的疏散场景知识图谱，并根据各时段的疏散场景知识图谱，构造时序时空图；以时序时空图为输入，通过由图卷积网络和门控循环单元构成的时空图神经网络，预测未来时段各区域的行人速度，根据行人速度判断区域拥堵状态；本发明通过获取行人速度判断各时段各区域的拥堵状态，基于构建的时序时空图，预测各个区域的行人速度，进而得到最终的拥堵状态。