[发明专利]一种基于大数据和NMF模型的二噁英来源解析方法及系统在审
| 申请号： | 202310548898.5 | 申请日： | 2023-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN116628598A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 杨艳艳;李世平;谢丹平;付建平;丁紫荣;贾文超;韩静磊 | 申请（专利权）人： | 生态环境部华南环境科学研究所（生态环境部生态环境应急研究所） |
| 主分类号： | G06F18/243 | 分类号： | G06F18/243;G06F18/2135;G06F18/10 |
| 代理公司： | 成都宏田知识产权代理事务所(普通合伙) 51337 | 代理人： | 常利敏 |
| 地址： | 510535 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据和NMF模型的二噁英来源解析方法及系统，方法包括以下步骤：获取多源排放二噁英浓度数据，对原始数据进行标准化处理，利用随机森林算法构建二噁英来源识别模型；获取环境介质中二噁英浓度数据，利用NMF对环境介质中二噁英来源进行定量解析；构建判别模型，判别NMF解析出来的源是否为已知源，获得环境介质中二噁英各来源的贡献率。本发明可实现对环境中二噁英来源的精准、定量识别，获得环境介质中二噁英各排放源的贡献率，有效提高二噁英监测监管的针对性、科学性和准确性，提升环境精细化管理水平，大力推动二噁英减排控制，改善环境质量，有效解决二噁英管控难、成本高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 nmf 模型 二噁英 来源 解析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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