[发明专利]一种基于语义树的多领域知识融合方法在审
申请号: | 202310550324.1 | 申请日: | 2023-05-16 |
公开(公告)号: | CN116542332A | 公开(公告)日: | 2023-08-04 |
发明(设计)人: | 刘春冉;权安;葛蕾;陈玮;戎强;刘刚 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
主分类号: | G06N5/025 | 分类号: | G06N5/025;G06N5/02;G06F16/36;G06F16/31;G06F16/901;G06F18/26 |
代理公司: | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人: | 王文庆 |
地址: | 050081 河北省石家庄市中山西路*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于语义树的多领域知识融合方法,它主要涉及知识图谱在多来源、多领域知识交叉融合的技术领域。本发明基于多个领域知识语义树的建立,提出与之相适应的关联规则挖掘方法,语义树之间进行关联分析,找到不同领域的关联规则,并基于图运算理论进行关联元素的挖掘与计算,可实现多领域知识的有机融合。本发明可以解决不同领域语义树由于异构性不易对齐、关联和合并问题,将多来源、多领域知识融合为有机整体,以提供更全面、统一、协作的知识共享,特别适用于“知识密集型”领域统一技术架构的理论性、系统性设计。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 语义 领域 知识 融合 方法 | ||
【主权项】:
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