[发明专利]一种基于语义树的多领域知识融合方法在审

专利信息
申请号: 202310550324.1 申请日: 2023-05-16
公开(公告)号: CN116542332A 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 刘春冉;权安;葛蕾;陈玮;戎强;刘刚 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
主分类号: G06N5/025 分类号: G06N5/025;G06N5/02;G06F16/36;G06F16/31;G06F16/901;G06F18/26
代理公司: 河北东尚律师事务所 13124 代理人: 王文庆
地址: 050081 河北省石家庄市中山西路*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了一种基于语义树的多领域知识融合方法,它主要涉及知识图谱在多来源、多领域知识交叉融合的技术领域。本发明基于多个领域知识语义树的建立,提出与之相适应的关联规则挖掘方法,语义树之间进行关联分析,找到不同领域的关联规则,并基于图运算理论进行关联元素的挖掘与计算,可实现多领域知识的有机融合。本发明可以解决不同领域语义树由于异构性不易对齐、关联和合并问题,将多来源、多领域知识融合为有机整体,以提供更全面、统一、协作的知识共享,特别适用于“知识密集型”领域统一技术架构的理论性、系统性设计。
搜索关键词: 一种 基于 语义 领域 知识 融合 方法
【主权项】:
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