[发明专利]基于深度学习的儿科互联网+门诊爽约预测方法及设备

摘要

本申请涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的儿科互联网+门诊爽约预测方法及设备，方法包括：接收门诊预约请求，根据门诊预约请求确定门诊诊疗特征值信息；特征值至少包括：患儿社会人口学特征、临床预约特征、预约时间特征和时间依赖性特征；将门诊诊疗特征值信息输入预先训练的深度网络学习模型，得到爽约预测结果。本申请中的技术方案，相较于现有技术，在用于预测是否爽约的特征值信息中纳入了时间依赖性特征，时间依赖性特征包括以下特征中的至少一种：既往线上/下爽约率、既往线上/下预约提前取消时间、既往线上/下门诊迟到率、上一次预约就诊的线上/下爽约情况、上一次预约提前取消时间和上一次线上/下门诊迟到情况。