[发明专利]一种基于神经架构搜索的抗单粒子翻转网络结构优化方法及系统在审
| 申请号： | 202310552059.0 | 申请日： | 2023-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN116644777A | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 马钟;徐超;冯越;段楠楠;胡子健 | 申请（专利权）人： | 西安微电子技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/065;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 钱宇婧 |
| 地址： | 710065 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经架构搜索的抗单粒子翻转网络结构优化方法及系统，对于单粒子翻转干扰效应模拟功能，首先根据神经网络模型不同层所含数据的不同进行区分，然后按照给定比例分别对神经网络模型参数、神经网络模型输入及输出数据进行抽样，进而对抽取得到的数据进行二进制转换，然后对转换后的二进制位进行采样并进行位翻转操作，得到模拟单粒子翻转干扰后的数据并将翻转后的二进制数据重新转换为十进制数据，最终实现对单粒子翻转的准确模拟。对于抗单粒子翻转模型结构优化算法，引入上述单粒子翻转干扰模拟算法，结合神经架构搜索方法，将封装好的单粒子翻转模拟函数与神经架构搜索算法相结合，实现抗单粒子翻转神经网络模型的结构优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经 架构 搜索 粒子 翻转 网络 结构 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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