[发明专利]一种深度在线迁移的锂离子储能电池故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种深度在线迁移的锂离子储能电池故障诊断方法。本发明的方法包括：采集离线状态电池不同工况下锂离子储能电池的运行数据特征并构建源域数据集；使用源域数据，训练得到源域SSA‑PNN模型，并对源域SSA‑PNN模型参数进行初始化；利用迁移学习将源域SSA‑PNN模型参数迁移至目标域SSA‑PNN模型训练过程中，快速建立目标域SSA‑PNN模型；目标域SSA‑PNN模型中的分类器在保留已学到知识的基础上，对目标域SSA‑PNN模型进行更新和修正，利用目标测试集得到不同工况下的锂离子储能电池故障诊断结果。本发明提高了现有锂离子储能电池故障诊断方法的准确率和响应效率，解决了不同工况和老化程度下锂离子储能电池的运行数据特征分布差异性较大，模型通用性较差的问题。