[发明专利]一种股票离散分布预测的模型在审
| 申请号： | 202310554867.0 | 申请日： | 2023-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN116563024A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 段顺昌 | 申请（专利权）人： | 深圳市汇择科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06Q30/0202;G06F16/21;G06F16/23 |
| 代理公司： | 北京红梵知识产权代理事务所(普通合伙) 11912 | 代理人： | 苏翠庭 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区南头街道大汪山社区桃园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种股票离散分布预测的模型，包括数据获取模块、数据清洗模块、数据建模模块、数据处理中心以及数据整合模块，所述数据处理中心内设有储存模块，所述数据处理中心连接有数据服务端。本发明基于股市历史数据利用量价多维关系结合股市知识的大数据分析，进而计算出离散涨跌分布图实现短期涨跌预测，通过基础数据库、模型数据库、实时数据库、对比数据库，对股票涨跌数据的分布以及趋势进行模块化建模，配合数据获取后对比模型数据库内数据落在的区间即可以知道未来短期的涨跌概率情况，系统可一次性获取足够多的历史数据对基础数据库、模型数据库进行更新，即实现在数据表格以及走势图示描述中有足够的历史数据作为支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 股票 离散 分布 预测 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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