[发明专利]基于GPT-Q模型的肌少症特征识别方法在审
| 申请号： | 202310555666.2 | 申请日： | 2023-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN116564536A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 左捍东 | 申请（专利权）人： | 武汉光之能电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H10/60;G16H50/50;G16H50/30 |
| 代理公司： | 北京和联顺知识产权代理有限公司 11621 | 代理人： | 彭正红 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市湖新技术开发区武大园*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及医疗领域，且公开了基于GPT‑Q模型的肌少症特征识别方法，能同时建模肌少症患者病历、肌少症、肌少症患者特征三者之间的关系，得出病历－疾病和疾病－特征两个分布矩阵，从而达到疾病特征识别的目的。实验表明该方法的疾病特征识别准确率高于ID3算法和C4.5算法，达到了良好的肌少症疾病特征识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gpt 模型 肌少症 特征 识别 方法 | ||
【主权项】：
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