[发明专利]一种基于图像特征工程的木质薄板缺陷分割方法

摘要

本发明以图像扩充后的数据集作为训练集输入优化后的网络模型，经训练，此网络具体地对于给定的图像，可以使用每个分量来计算该像素属于每个分量的概率，然后将这些概率加权平均来计算每个像素属于每个分量的概率。最终，可以将像素分配给具有最高概率的分量，从而实现缺陷分割。同时能够实现形状特征的分割、基于纹理特征的分割、基于颜色特征的分割可视化。本发明能够在对缺陷进行定位和分割的过程中，保证较高的准确率和鲁棒性，可以高效识别定位并进行分割，具有一定的先进性，可以高效性、高精度性和高自动化程度投入工业生产，训练完成的网络不需要人为操作，节省人力，适合大型人造板厂家引入利用。