[发明专利]模型自生长训练加速方法、装置、电子设备和存储介质有效
| 申请号： | 202310558620.6 | 申请日： | 2023-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN116306796B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 王业全;姚轶群;张正 | 申请（专利权）人： | 北京智源人工智能研究院 |
| 主分类号： | G06N3/0455 | 分类号： | G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京动力号知识产权代理有限公司 11775 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 100084 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了模型自生长训练加速方法、装置、电子设备和存储介质，属于人工智能技术领域。所述模型自生长训练加速方法包括，从基础神经网络结构中确定一个或多个生长维度；定义与所确定的每个生长维度相关联的基于掩码的生长算子，并利用所述生长算子对所述基础神经网络结构的所述生长维度进行扩展，以实现模型自生长训练。本发明在模型层面上实现了大模型的自生长加速，支持横向和纵向生长，在通过保值性实现知识继承的同时，降低了预训练的时间和算力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 生长 训练 加速 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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