[发明专利]基于多尺度特征抽取与多任务学习的视频情感分析方法在审
| 申请号： | 202310558675.7 | 申请日： | 2023-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN116597353A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 程红举;林昌锴;占周文 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G10L25/30;G10L25/63;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊;薛金才 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于多尺度特征抽取与多任务学习的视频情感分析方法。首先，为了提取到多尺度特征，本发明提出了一种多尺度特征提取方法，该方法使用通道注意力对不同隐藏层的输出进行建模。其次，提出了一种基于关键模态的多模态融合策略，利用注意力机制提高关键模态的比例，并挖掘关键模态与其他模态之间的关系。最后，使用多任务学习方法训练所提出的模型确保模型可以学习更好的特征表示。经过实验，本发明在公开的多模态情感分析基准数据集上取得的情感分析准确率优于现有的算法与发明。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 特征 抽取 任务 学习 视频 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
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