[发明专利]基于深度神经网络的傣文文本校对模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202310560394.5 | 申请日： | 2023-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN116629239A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 李根 | 申请（专利权）人： | 上海蜜度信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/232 | 分类号： | G06F40/232;G06F40/279;G06F40/30;G06F40/253;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华清迪源知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 朱芳 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区中国（上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度神经网络的傣文文本校对模型训练方法及装置，涉及傣文文本校对技术领域，通过获取傣文文本；将傣文文本进行预处理；将预处理后的傣文文本通过分词器进行分词；将分词后的傣文文本通过神经网络模型的编码器编码为一组隐含向量；将隐含向量输入至神经网络模型的解码器，解码器根据傣文的语法规格、语义差异和上下文信息输出校对后的傣文文本；评估神经网络模型是否满足要求；若满足要求，则得到傣文文本校对模型；若不满足要求，则继续训练神经网络模型。通过本申请提供的方法训练得到的傣文文本校对模型能够避免传统基于规则的方法的局限性，且可以处理较为复杂的傣文文本，具有较高的校对准确率和处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 文本 校对 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海蜜度信息技术有限公司，未经上海蜜度信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310560394.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
