[发明专利]模型训练方法、分类信息生成方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 202310560745.2 | 申请日： | 2023-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN116644346A | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 潘滢炜;姚霆;梅涛 | 申请（专利权）人： | 京东科技控股股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/214;G06N3/0464;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙) 11557 | 代理人： | 姜悦 |
| 地址： | 102600 北京市大兴区北京经*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例公开了模型训练方法、分类信息生成方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：响应于确定模型训练未达到预定训练阶段，生成初始域独占特征信息；生成初始正交损失信息；对初始域独占特征识别模型、独占特征权重矩阵和域不变特征权重矩阵进行参数初步更新；响应于确定模型训练达到预定训练阶段，生成初步域独占特征信息，以及生成初始域不变特征信息；根据初步域独占特征信息、初始域不变特征信息、更新后独占特征权重矩阵和更新后域不变特征权重矩阵，对初步更新后的分类模型进行模型训练。该实施方式与人工智能有关，利用训练得到的分类模型，可以准确地实现针对各种模态形式的数据的数据分类。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 分类 信息 生成 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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