[发明专利]基于混合自注意力机制的番茄病害检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310562069.2 | 申请日： | 2023-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN116580279A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 吴云志;丁杰;王浩宇;乐毅;张程 | 申请（专利权）人： | 安徽农业大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/764;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/082 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 闫客 |
| 地址： | 230036 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于混合自注意力机制的番茄病害检测方法及系统，方法包括将待识别番茄叶病图像输入到PACA‑ConvNeXt模型，PACA‑ConvNeXt模型包括ConvNeXt卷积神经网络，ConvNeXt卷积神经网络的各级ConNeXt Block模块中插入有PACA注意力机制模块，PACA注意力机制模块包括像素注意块和坐标注意块；每级ConNeXt Block模块对于输入的特征图，基于PACA注意力机制模块计算该特征图的像素相关性和坐标信息相关性，得到包含像素相关性和坐标信息相关性的混合注意力特征图；基于最后一级ConNeXt Block模块输出的混合注意力特征图，预测番茄病害的种类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 注意力 机制 番茄 病害 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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