[发明专利]一种耦合气象数据的燃煤电厂煤耗预测方法在审

专利信息
申请号: 202310564072.8 申请日: 2023-05-18
公开(公告)号: CN116644843A 公开(公告)日: 2023-08-25
发明(设计)人: 夏大伟;李玲;王星海;张少锋;张步庭;史书怀;曹桂州;向军;苏胜;李敏;刘静宇 申请(专利权)人: 国网河南省电力公司电力科学研究院;国网河南省电力公司;华中科技大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/084;G06N3/045;G06N3/08
代理公司: 郑州知己知识产权代理有限公司 41132 代理人: 向长丽
地址: 450052 *** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开一种耦合气象数据的燃煤电厂煤耗预测方法,包括以下步骤:S1、获取燃煤电厂机组容量、历史机组运行数据和历史气象数据以及对应的日期;S2、对步骤S1中获得的历史机组运行数据和历史气象数据进行数据预处理;S3、建立耦合了历史气象数据的煤耗预测模型,对预测模型的精度进行验证,实现未来煤耗的精准预测。本发明中通过耦合气象数据、提取指标统计多种统计值,以及融合BP神经网络与Transformer模型实现了预测误差率5%以内的效果。
搜索关键词: 一种 耦合 气象 数据 燃煤 电厂 煤耗 预测 方法
【主权项】:
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