[发明专利]一种基于异常场的高速公路网络群体移动性识别方法有效
| 申请号： | 202310564865.X | 申请日： | 2023-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN116343486B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 王璞;阳虎 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 胡喜舟 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于异常场的高速公路网络群体移动性识别方法，包括：获取目标高速公路路网的地理信息、目标节假日时间段高速公路闸道之间的出行数据并进行处理，得到出行OD对之间的异常度，并对异常度进行筛选；将筛选后的OD对之间的异常度转化为相应单元网格的累计异常度向量构建异常场；进而计算异常场的势能并进行分析，对群体移动性进行识别找到出行的主要集中地，识别节假日期间的群体移动性；能够从宏观角度对高速公路上的交通需求进行分析，帮助高速公路管理者确定节假日期间居民出行的行为特性，有助于更好地制定交通管控方案，缓解高速公路局部区域的交通拥堵，提高路网的通行能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 异常 高速公路 网络 群体 移动性 识别 方法 | ||
【主权项】：
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