[发明专利]一种基于改进贝叶斯网络结构的工业报警网络构造方法在审
| 申请号： | 202310568277.3 | 申请日： | 2023-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN116578841A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 屠袁飞;彭雨昂;杨小健;陈雪源;何淑华;丁辉 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;G06F18/214;G06F18/2415 |
| 代理公司： | 南京新诚汇知识产权代理事务所(普通合伙) 32661 | 代理人： | 崔红 |
| 地址： | 211816 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于改进贝叶斯网络结构的工业报警网络构造方法，涉及工业报警网络构造技术领域；而本发明S1：选取TE过程报警数据作为数据集，数据采样间隔为3分钟，并对数据集划分训练集和测试集。将TE过程报警数据进行划分具体为：将前5小时共100个报警数据作为训练集，将第5小时至第48小时共860个报警数据作为测试集，S2、将S1提取的数据集进行排序，如若统计后的数据存在间隔的现象，采用均值法对间断地方进行补值处理；通过该方法所学习到的工业报警网络与原始网络更加接近，这是由于EEMI在计算节点之间关联程度时考虑了自身的信息熵，在正确率上更具优势，且VLL定向规则的准确性更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 贝叶斯 网络 结构 工业 报警 构造 方法 | ||
【主权项】：
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