[发明专利]一种结合语义分割的室内实时摔倒检测算法在审
申请号: | 202310570897.0 | 申请日: | 2023-05-19 |
公开(公告)号: | CN116503911A | 公开(公告)日: | 2023-07-28 |
发明(设计)人: | 薛楠;王宁;王鹏;卢迪;王鑫磊 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学;常州工学院 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150080 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 发明名称一种结合语义分割的室内实时摔倒检测算法摘要本发明公开了一种结合语义分割的室内实时摔倒检测算法,包括以下步骤:(1)图像预处理:对输入视频帧/图片使用Mosaic数据增强、自适应锚框、自适应图片收缩策略;(2)人体摔倒特征提取:将步骤(1)处理后的视频帧/图片输入到改进后的YOLOv7摔倒检测网络中,对图像进行特征提取及分类;(3)将步骤(2)中所检测后的结果,输入到自建的语义分割网络,将其室内场景信息分割为可摔倒区域(床、沙发)和非摔倒区域(地面);(4)摔倒判断:根据目标检测网络和语义分割网络综合判断目标是否摔倒。该方法可以减少室内场景下因类摔倒行为而导致误判的问题,并且改进的YOLOv7摔倒检测网络的计算复杂度、精度、速度都优于原网络,更易部署到实际应用中。 | ||
搜索关键词: | 一种 结合 语义 分割 室内 实时 摔倒 检测 算法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨理工大学;常州工学院,未经哈尔滨理工大学;常州工学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202310570897.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:电源时序控制方法、装置、设备及存储介质
- 下一篇:机床尾座