[发明专利]一种自适应动态加权的意图识别融合方法在审
| 申请号： | 202310570947.5 | 申请日： | 2023-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN116595127A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 杜新宇;孙傲雪;邓茂康;郝笑笑;张忠山 | 申请（专利权）人： | 北京比特易湃信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/30;G06F18/22;G06F18/25;G06F18/24;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京荣哲知识产权代理事务所(普通合伙) 11998 | 代理人： | 朱登河 |
| 地址： | 100044 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自适应动态加权的意图识别融合方法，所述意图识别融合方法包括如下步骤：模式匹配+相似度计算模块，包含规则识别单元和相似度计算单元；深度模型推理模块，包括Word2Vec单元和BiLSTM深度模型单元；动态加权模块，一种混合策略，它通过动态地改变不同的权值，来控制不同策略在意图识别中的权重，权重需要根据两种策略的实际表现而设置；倒排+阈值筛选模块，包括倒排单元、阈值筛选单元。该方法的有益效果是：本发明中的自适应动态加权的意图识别融合方法综合优势：模式匹配可以提供先验知识和人类经验，深度学习可以学习隐含特征和相关性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 动态 加权 意图 识别 融合 方法 | ||
【主权项】：
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