[发明专利]一种元学习与多尺度特征融合的受电弓状态检测方法在审
| 申请号： | 202310572584.9 | 申请日： | 2023-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN116681928A | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 董文波;熊敏君;李晨;苏震;姚巍巍;田野;肖雄;颜家云;刘邦繁;王傲林;孙木兰;陈豪;张慧源;皮魏 | 申请（专利权）人： | 株洲中车时代电气股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/25;G06V10/40;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/084;G06N3/094;G06N3/0985 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 周长清 |
| 地址： | 412001 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种元学习与多尺度特征融合的受电弓状态检测方法，其包括：步骤S1：获取原始图像并处理；利用YOLOv4算法进行受电弓区域定位并在原始图像中进行裁剪；步骤S2：经元学习分类模型训练，将提取的受电弓ROI区域图像送入元学习分类器，并输出分类结果。本发明具有原理简单、适用范围广、能够有效提高检测精度等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 学习 尺度 特征 融合 受电弓 状态 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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