[发明专利]联邦模型的训练、业务预测方法、装置、介质、设备在审
| 申请号： | 202310575488.X | 申请日： | 2023-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN116629349A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 蔡静轩;包嘉斌;周一竞;黄翠婷;陈涛 | 申请（专利权）人： | 杭州博盾习言科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/098 | 分类号： | G06N3/098;G06F21/62 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 刘莉 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种联邦模型的训练、业务预测方法、装置、介质、设备，涉及多模态机器学习技术领域，该方法包括：对第一业务参与方所持有的第一隐私数据进行碎片化处理，得到第一自身持有的秘密碎片以及第一他方持有的秘密碎片；将第一他方持有的秘密碎片发送至第二业务参与方，并接收第二业务参与方发送的第二他方持有的秘密碎片；根据待训练的联邦模型所具有的模型推理函数、第一自身持有的秘密碎片以及第二他方持有的秘密碎片，生成第一碎片计算结果；基于第一碎片计算结果对待训练的联邦模型进行训练，得到训练完成的联邦模型。本公开提高了隐私数据的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 联邦 模型 训练 业务 预测 方法 装置 介质 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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