[发明专利]一种基于异常检测网络的DDM数据筛选方法在审
| 申请号： | 202310575712.5 | 申请日： | 2023-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN116824215A | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 金际航;李海滨;闸旋;叶秋果;郭忠磊 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军92859部队 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/778;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/094;G06V20/70 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王利文 |
| 地址： | 300061*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于异常检测网络的DDM数据筛选方法，通过将CYGNSS的公开DDM正常数据送入异常检测网络中，首先学习正常DDM图像的图像特征，提取正常DDM图像的潜在向量，进行图像重构，然后对比原图编码产生的潜在空间向量与重构图编码产生的潜在空间向量之间的差异，实现异常DDM图的检测功能。本发明能够从海量的DDM数据中区分出异常的DDM数据，从而提供精准有效的纯净DDM图，在后续数据处理中可以使得各类反演准确度提高，能够在实际应用中有效地代替人工识别异常的过程，极大地减少人力物力的损耗，具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 异常 检测 网络 ddm 数据 筛选 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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