[发明专利]一种基于多模态数据的电影评分预测方法及装置在审
| 申请号： | 202310576801.1 | 申请日： | 2023-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN116308567A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 覃铭福;陈伟;赵雷 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06Q30/0282 | 分类号： | G06Q30/0282;G06Q30/0202;G06F18/2415;G06F18/25;G06F18/27;G06N3/0455;G06N3/0499;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 陈华红子 |
| 地址： | 215000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据挖掘和知识发现技术领域，尤其指一种基于多模态数据的电影评分预测方法包括获取待预测电影相关的文本、图像与视频，加入多模态数据集；基于预设的节点属性，以导演为根节点，待预测电影为根节点的子节点，相关文本、图像与视频作为待预测电影节点的子节点，构造三层多模态树；提取待预测电影多模态数据中文本、图像与视频的特征向量，来表示多模态树相对应节点，获取嵌入多模态树；利用预设聚合函数沿着嵌入多模态树的边进行信息聚合，提取信息聚合后第二层节点的节点聚合向量，作为电影嵌入表示；将电影嵌入表示输入至评分预测模块，获取电影评分预测数值。通过对多模态树进行节点嵌入与边聚合，丰富节点语义，使预测评分更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 数据 电影 评分 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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