[发明专利]基于知识图谱的感染性休克诊疗推荐方法在审
| 申请号： | 202310578508.9 | 申请日： | 2023-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN116597984A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 赵旭;王甜甜;王克朝 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N5/02;G06F18/22 |
| 代理公司： | 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 | 代理人： | 吕洪娟 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的感染性休克诊疗推荐方法，所述方法包括如下步骤：S1：对感染性休克知识图谱相关信息进行定义；S2：引入对称关系、逆关系、组合关系，采用RotatE模型对知识图谱进行表示；S3：采用word2vec和RotatE模型，根据患者症状完成诊疗方法的推荐。本发明依靠按照5种实体、7种关系构建知识图谱，引入对称关系、逆关系、组合关系，采用RotatE模型对感染性休克知识图谱进行表示；考虑到现实情况中，可能查询的某些患者症状在知识图谱中并不存在，重训练word2vec模型，实现对知识图谱中不存在的症状，进行诊疗方法推荐，辅助医生进行临床诊疗决策，以达到最佳的治疗效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 感染性 休克 诊疗 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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